Яндекс запустил новый алгоритм ранжирования - «Королев». Теперь поисковая система сопоставляет смыслы поискового запроса и страницы. Это очень удобно для пользователей. Однако что новый алгоритм означает для оптимизаторов и владельцев сайтов, как изменится продвижение и стоит ли ждать изменения трафика.
Как никогда весь «сеошный» мир ждал запуска нового алгоритма ранжирования, анонсированного на 22 августа 2017 года. Ещё бы, подобные анонсы – вещь для Яндекса абсолютно нетипичная, обычно они предпочитают не распространяться о своих планах, и сообщают об очередном релизе алгоритма ранжирования постфактум.
22 августа 2017 года Яндекс запустил новую версию поиска. В её основе лежит поисковый алгоритм «Королёв» (с 2008-го года новые алгоритмы ранжирования в Яндексе называют в честь городов). Алгоритм с помощью нейронной сети сопоставляет смысл запросов и веб-страниц - это позволяет Яндексу точнее отвечать на сложные запросы. Для обучения новой версии поиска используются поисковая статистика и оценки миллионов людей. Таким образом, вклад в развитие поиска вносят не только разработчики, но и все пользователи Яндекса.
Область применения нового алгоритма практически не затрагивает традиционные сеошные сферы интересов, в первую очередь к которым можно отнести коммерческую выдачу. «Королёв» оказался логическим продолжением алгоритма «Палех» и призван обслуживать длинный хвост микрочастотных запросов, как правило, задаваемых на естественном языке. Особенностью таких запросов является то, что релевантные им документы могут не содержать многих из слов, входящих в запрос. Это ставит в тупик традиционные алгоритмы ранжирования, основанные на текстовой релевантности.
Решение найдено в виде использования нейросетей, которые обучаются в том числе и на поведении пользователей. Поэтому новый алгоритм Яндекса работает на основе нейронной сети. Он обучается на примерах запросов пользователей, и подбирает ответы исходя из смысла текста на странице. Это означает, в частности, что он будет гораздо эффективнее работать с нестандартными запросами, когда пользователи сами не уверены, как называется то, что они хотят найти. Здесь многое упирается в вычислительные мощности.
Вообще подобный подход к решению задачи ранжирования длинного микрочастотного хвоста запросов не нов. Еще в 2015-м году стало известно о технологии, применяемой поисковой системой Google для поиска ответов на многословные запросы, заданные на естественном языке – RankBrain. Эта технология, так же основанная на машинном обучении, позволяет распознавать наиболее значимые слова в запросах, и анализировать контекст, в котором осуществляется поиск. Что позволяет находить релевантные документы, которые не содержат всех слов запроса.
Кроме того, алгоритм работает и с картинками. Он анализирует содержание изображения и подбирает необходимый вариант, исходя из него, а не только из описания в тегах или окружающего его текста.
Впрочем, длинный хвост микрочастотных многословных запросов на естественном языке вполне может быть интересен «выжигателям» информационной семантики – создателям так называемых инфосайтов «на все случаи жизни». В общем-то, они и так стараются под как можно большее количество известных им запросов, которые удается заполучить с помощью различных методов сбора семантики, организовать точное вхождение в свои тексты. Там же, где точных вхождений не будет, т.е. для запросов, которые не всосал «семантический пылесос» создателей инфосайтов или для которых им не удалось обеспечить точных вхождений в контент, и начинается вотчина «Королёва», который призван искать соответствия между запросами и ответами в том случае, когда между ними мало пересечений по ключевым словам. В таких случаях «Королёв» несомненно повысит требования к качеству контента, и реально интересные читабельные статьи будут еще больше выигрывать у сборников вхождений ключевых фраз, разбавленных водой, т.к. именно в таких статьях могут содержаться полезные для нового алгоритма сигналы. Ну, а всем остальным сеошникам действительно можно расслабиться – очередная порка откладывается. Жертв и разрушений нет.
Запуская «Палех», Яндекс научил нейронную сеть преобразовывать поисковые запросы и заголовки веб-страниц в группы чисел - семантические векторы.
Важное свойство таких векторов состоит в том, что их можно сравнивать друг с другом: чем сильнее будет сходство, тем ближе друг к другу по смыслу запрос и заголовок.
Чем он отличается от «Палеха»?
Основным отличием нового алгоритма, помимо улучшения технической реализации, является возможность распознавать схожие «смыслы» по всему документу, а не только по заголовку (Title), который появляется в окне браузера.
Как работает алгоритм «Королёв»
Поисковый алгоритм «Королёв» сравнивает семантические векторы поисковых запросов и веб-страниц целиком - а не только их заголовки. Это позволяет выйти на новый уровень понимания смысла.
Как и в случае с «Палехом», тексты веб-страниц в семантические векторы преобразует нейросеть. Эта операция требует много вычислительных ресурсов. Поэтому «Королёв» высчитывает векторы страниц не в режиме реального времени, а заранее, на этапе индексирования.
Когда человек задаёт запрос, алгоритм сравнивает вектор запроса с уже известными ему векторами страниц.
Эффект «Королёва»
Умение понимать смысл особенно полезно при обработке редких и необычных запросов - когда люди пытаются описать своими словами свойства того или иного объекта и ожидают, что поиск подскажет его название.
Такая схема позволяет начать подбор веб-страниц, соответствующих запросу по смыслу, на ранних стадиях ранжирования. В «Палехе» смысловой анализ - один из завершающих этапов: через него проходят всего 150 документов. В «Королёве» он производится для 200 000 документов.
Кроме того, новый алгоритм не только сравнивает текст веб-страницы с поисковым запросом, но и обращает внимание на другие запросы, по которым люди приходят на эту страницу.
Так можно установить дополнительные смысловые связи.
Люди учат машины
Использование машинного обучения, а особенно нейросетей, рано или поздно позволит научить поиск оперировать смыслами на уровне человека. Чтобы машина поняла, как решать ту или иную задачу, необходимо показать ей огромное количество примеров: положительных и отрицательных. Такие примеры дают пользователи Яндекса.
Нейронная сеть, которую использует алгоритм «Королёв», обучается на обезличенной поисковой статистике. Системы сбора статистики учитывают, на какие страницы пользователи переходят по тем или иным запросам и сколько времени они там проводят.
Если человек открыл веб-страницу и «завис» там надолго, вероятно, он нашёл то, что искал, - то есть страница хорошо отвечает на его запрос. Это положительный пример.
Подобрать отрицательные примеры гораздо легче: достаточно взять запрос и любую случайную веб-страницу.Статистика, которая используется для обучения алгоритма, обезличена
В помощи людей нуждается и Матрикснет, который строит формулу ранжирования.
Толока
Чтобы поиск развивался, люди должны постоянно давать оценку его работе. Когда-то выставлением оценок занимались только сотрудники Яндекса - так называемые асессоры. Но чем больше оценок, тем лучше - поэтому Яндекс привлек к этому всех желающих и запустили сервис Яндекс.Толока . Сейчас там зарегистрировано более миллиона пользователей: они анализируют качество поиска и участвуют в улучшении других сервисов Яндекса. Задания на Толоке оплачиваются - сумма, которую можно заработать, указана рядом с заданием. За два с лишним года существования сервиса толокеры дали около двух миллиардов оценок.
В основе современного поиска лежат сложные алгоритмы. Алгоритмы придумывают разработчики, а учат - миллионы пользователей Яндекса. Любой запрос - это анонимный сигнал, который помогает машине всё лучше понимать людей. Новый поиск - это поиск, который мы делаем вместе.
Поисковой алгоритм «Королёв» – алгоритм Яндекса нового поколения. Система с помощью сигналов нейронной сети совмещает семантику запросов пользователей и той информации, которую они ищут. С помощью новой версии ответы на запросы в Яндексе стали более точными и релевантными, а количество соответствующей информации для сложных запросов увеличилось.
Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA
Например, вы увидели картину, с кричащим человеком. Она вам очень понравилась, и вы решили найти ее в интернете. Но вы не знаете ни имени автора, ни названия самой картины, поэтому вы делаете следующий запрос:
Конечно, полотно не называется «картина, где человек кричит», но поисковик все равно помог нам найти именно то, что мы искали. В этом и есть принцип работы алгоритма «Королёв» – система ищет не только название материала, но и сам текст, размещенный на странице.
Такой же алгоритм работает и в Google, но уже под другим названием RankBrain.
Чем отличается от алгоритма «Палех»
Новый алгоритм «Королев» – это усовершенствованная версия предыдущего алгоритма компании, который носил название « ». Он был представлен в ноябре 2016 года и стал первым шагом в сторону семантического поиска. Его основная задача – лучше понять содержание контента на страницах.
В «Палехе» также использовались нейронные сети для поиска информации, но именно в «Королёве» увеличено их влияние на распределение сайтов поиске. Вот в чем отличия этих алгоритмов:
- В «Королеве» встроена система сравнения смыслов запросов. В Яндексе привели пример запросов «ленивая кошка из монголии» и «манул». Целью двух этих запросов является найти информацию о мануле, и новый алгоритм Яндекса «Королёв» удовлетворит оба варианта поиска
- В «Палехе» нейронные сигналы вступали в действие уже на последних этапах распределения информации, и останавливались примерно на 150 первых документах. Из-за такой схемы поиска терялось довольно много документов, особенно сложных, которые могли быть именно теми, что пользователь искал. «Королёв» ранжирует информацию уже на стадии индексирования, что приводит к вычислению 200 тысяч(!) документов.
После выпуска «Королева» поисковик смотрит не только на заголовок страницы, но и на ее содержание, на текст.
В чем суть работы и обучаемости нейронной сети
Яндекс не достиг бы таких высоких показателей без прямой связи с пользователями. Новый алгоритм совершенствуется и обучается с помощью обезличенной поисковой статистики. Система статистики учитывает, с какого запроса пользователь зашел на ту или иную страницу. Если он провёл на ней много времени, тогда вполне резонно предположить, что это именно та страница, которую он искал. Это значит, что поисковик выдал правильный ответ на вопрос пользователя.
Люди являются главными помощниками машин в этом дела. Яндексу нужна реальная оценка качества поиска от своих пользователей, поэтому они создали специальную платформу – . Пользователи сервиса анализируют и оценивают работу поисковой системы. Они помогают компании улучшать качество работы алгоритма и получают за это денежное вознаграждение.
Раньше этим занимались нанятые работники – асессоры, но с ростом рынка спроса их стало катастрофически не хватать. Это и есть основной причиной создания Толоки.
На данный момент численность участников Толоки составляет больше миллиона человек.
С помощью алгоритма «Королев» Яндекс существенно сможет улучшить качество поиска. Люди сами делают свои запросы в Яндексе лучше, и чем больше людей будет привлечено в данный проект, тем меньше неудач в поиске на нас ждет в будущем.
Принцип работы нового алгоритма «Королёв»
Так же как и в алгоритме прошлого поколения «Палех», текст сайта с помощью нейросети преобразуется в смысловые векторы. «Королёв» высчитывает градиенты страниц не в тот момент, когда вы делаете запрос, а намного раньше, на этапе индексирования. Как только сайт проходит индексирование, к нему уже прикрепляются некоторые ключевые слова, которые поспособствуют дальнейшему упрощению поиска информации. Поэтому, когда вы вводите информацию, Яндекс уже выдает семантически схожие страницы.
Также система способна устанавливать связь между данным единичным запросом и другими запросами, которые способствуют попаданию пользователя на эту же страницу.
Влияет ли алгоритм на выдачу и нужно ли предпринимать какие-то действия, чтобы оптимизировать контент под «Королева»
Да, данный алгоритм в некоторой мере изменил поиск в Яндексе. Вот некоторые точные данные о том, насколько сильные есть изменения:
Как видим, изменение не являются феноменально большими. Особые изменение произошли в возрасте документов. В топ-100 поиска свежие документы теперь будут появляться намного чаще.
Оптимизировать статьи под «Королёв» нет смысла, потому что система учится определять смысл текста самостоятельно, а это значит, что в скором будущем в работе оптимизаторов значимость текстовой оптимизации снизится.
1. Пользователи
С точки зрения пользователей, бывает странно, что одинаковые по смыслу, но отличающиеся по написанию запросы выдают разные результаты. Многие пользователи задают запросы в поисковую систему так, как будто спрашивают у друга. Новому алгоритму отвечать на эти запросы будет проще.
2. Вебмастера
В идеальном мире вебмастера должны делать хорошие продукты, создавать качественный контент и не думать о том, чтобы специально продвигать свой сайт в поисковых системах. В реальности им часто приходится подстраивать тексты и сам сайт под поисковики.
3. SEO-специалисты
Часть методов, которые помогали продвигать сайты раньше (например, SEO-копирайтинг) уже не дадут такого эффекта. Конечно, будут попытки обхитрить и новый алгоритм, но часть сил будет направлена на создание качественного контента.
Пока судить о качестве нового алгоритма рано, но чем больше ответов он даст, тем лучше он станет. Поэтому в перспективе пользователи должны почувствовать разницу.
Что это за машинка?
С внедрением и ростом уровня IQ нейросетей в поисковых системах будет в геометрической прогрессии расти качество и релевантность выдаваемого контента. Машинка умеет анализировать визуальный контент, понимает смысл слов и выражений.
Попытка вплетать в страницы любые популярные инфоповоды, не имеющие прямого смыслового отношения к тематике ниши ресурса, будет приводить к исключению из выдачи.
Преимущества
Ключевое преимущество нейросети не в том что она умеет анализировать, а в том что она умеет учиться и запоминать. То есть ресурсы, которые по выбору пользователей не будут соответствовать ожиданиям выдачи, будут также постепенно выпадать из выдачи.
То есть машинка фиксирует, что на запрос А релевантное количество пользователей всегда кликает на ресурс Б и никогда не кликает, на ресурс Г. Ресурс Г будет исключен из ниши соответствия запросу А.
Поживем несколько недель – увидим
С одной стороны, название не такое еб***тое, как «Палех». И это уже хорошо. С другой стороны, все еще не успели в совершенстве адаптироваться под «Палех», как вот тебе новый более закрученный алгоритм, который все больше фокусируется на контенте.
Content is a king – подтверждается после каждого апдейта
Из плюсов очевидно, что это дает все большую возможность прогрессивным смекалистым и новым площадкам побороться в насыщенных нишах с уже давно состоявшимися лидерами выдачи, а также отправляя все в более далекий астрал бездумных SEO-копирайтеров, которые делали на сайтах помойку из перечисления анкоров в текстах.
Алгоритм дает возможность нового профессионального роста копирайтерам с головой , они могут заняться чем-то более полезным, чем писать посты для соцсеточек.
Но, со скептической точки зрения, вряд ли «Яндекс» упустит момент, чтобы продвинуть свои коммерческие возможности и их необходимость, в частности контекст.
Такие новости я всегда воспринимаю очень позитивно. Так как помимо SEO-оптимизации у тебя возникает большая площадь для контент-стратегических действий, а это выводит SEO на новый уровень. К нему перестают относиться как к чему-то странному и непонятному. В привычном людям виде SEO - нае****во, раньше так и было, но время идет, а устаревшее восприятие осталось.
Логика такая: раньше на рынке было много вебстудий, которые делали SEO, а кто-то просто делал вид, что делал, но брал на это бюджет. Вторых преобладало в количестве. Вот почему сложилось мнение, что SEO - лохотрон. Время идет, каждый апдейт алгоритма вытесняет тех, кто «делал вид», а устаревшее восприятие людей до сих пор осталось.
Новый алгоритм «Королев» логично продолжает изменения в поиске «Яндекса» в последние годы. Больший упор на нейросети, анализ всего содержания страницы, а не только заголовков.
Очень важный момент - анализ других поисковых запросов, по которым пользователи попадают на текущую страницу, что позволяет точнее определять релевантность контента и взаимосвязь поисковых запросов между собой.
Резюмирую: качество поиска повысится. И это здорово.
До свидания, SEO-тексты
Интересно, как новый алгоритм покажет себя в реальной жизни. Нужно время, чтобы оценить и адекватность смысловой выдачи, и приоритеты ранжирования.
Однозначно теперь поиск должен будет лучше справляться с нестандартными и редкими запросами, если сеть действительно видит больший смысл за ключевыми словами. Очень на это надеюсь, потому что это еще один шаг к «До свидания, SEO-тексты». Однако при этом сеть надо будет обучать. Это, похоже, не шутка.
Я только что попробовала запрос «Фильм мальчик со шрамом на лбу» и получила в выдаче много отсылок на фильм «Лицо со шрамом». То есть ключевые слова все-таки пока побеждают смысл.
И только если я найду в выдаче нужные мне страницы с Гарри Поттером, проведу на них значительное количество времени, машина поймет, какой смысл я вкладывала в запрос, и уточнит выдачу к следующему разу. По крайней мере, так должно быть. Процесс обучения быстрым не будет, но в любом случае это хороший шаг в будущее.
Если чуть ближе к бизнесу...
Сегодня на запрос «Шкаф с отъезжающей дверцей купить» упорно получаю духовые шкафы и кучу ненужного (жалюзийные, распашные и так далее).
Суть алгоритма - на этапе индексации URL определять дополнительные свойства документа, выразив в численном виде соответствие текста страницы заранее известным и часто употребимым словосочетаниям. Заявлено, что нововведение коснется низкочастотных запросов, которые составляют около трети от результатов поиска.
Из-за отсутствия статистики по таким «редким» запросам, качество поиска по ним страдает. Фактически этот алгоритм будет вытаскивать из небытия документы, которые не содержат длинный запрос в прямом виде, но являются близкими по смыслу к запросу пользователя.
Для маркетологов и SEO-специалистов важно, что их оптимизированные сайты будут конкурировать не только друг с другом, но также и с сайтами, которых вообще не касалась рука оптимизатора.
Конечно, это касается только низкочастотных запросов и оценка доли запросов как 1/3 от потока - это оценка сверху. Но в ближайшее время некоторые сайты могут столкнуться с оттоком низкочастотного трафика. При этом любые численные прогнозы пока делать бессмысленно.
На мой взгляд, сама по себе идея построения различных индексов, составленных из размеченных н-грамм (а именно об этом заявляет «Яндекс» ), лежит на поверхности. Например, одной из главных фич краулера statoperator является построение индекса по н-граммам.
Н-граммы более информативны, чем отдельные слова, поддаются классификации и позволяют существенно расширить количество факторов для построения поиска по смыслу. Я рад, что «Яндекс» идет в правильном направлении и на высоком уровне внедряет актуальные методы, позволяющие повысить скорость и качество поиска.
Мнение Дмитрия Севальнева, руководителя департамента SEO и рекламы в «
«Королев» — это не Минусинск, не Баден-Баден. Это не карательный фильтр. Он, кстати, не является надстройкой — является частью основного алгоритма Яндекса.
«Королев» работает на основе самообучаемой нейронной сети и затрагивает довольно редкие многословные запросы, в первую очередь информационные, которые направлены на уточнение смысла — низкочастотные (НЧ) и микроНЧ, в том числе голосовой поиск, разные естественные варианты запросов, типа «фильм, где мужик в разных ботинках».
Создан этот алгоритм был с целью улучшить качество выдачи по таким запросам, по аналогу с RankBrain Гугла, который давно с такой задачей хорошо справляется, да и сейчас, по первым замерам, работает по таким запросам лучше Яндекса.
До этого был и есть алгоритм «Палех», который уже начал искать по смыслу, но делал это в реальном времени и сопоставлял только смысл запроса и заголовка — Title страницы.
«Королев» анализирует не только Title, но и всю страницу в целом, показывает в выдачу даже те страницы, где нет упоминания слов из запроса, но по смыслу страница подходит. При этом он определяет суть страницы заранее, на этапе индексирования — в результате скорость и количество обрабатываемых страниц мощно увеличились.
Про «треть» тут может быть преувеличено — реальной доли запросов, которые затронет «Королев», пока еще никто не измерял.
Другие статьи про «Королев»:
Я много моментов тут еще не расписывала, про них стоит почитать в других статьях. Я выбрала тут только самые лучшие, действительно стоящие:
Мнения разных экспертов:
Дополнительные официальные источники:
Некоторые отрывки из мнений по ссылкам выше:
Дмитрий Шахов
«Королев» пройдет мимо поисковой оптимизации. По крайней мере, на данном этапе. Перед поиском стоит задача дать ответы по запросам, по которым нет документов с вхождениями. Поиск эту задачу решает. Hummingbird в Google, «Палех» и «Королев» в Яндексе. Запросы, по которым нет документов, не входят в зону интереса поисковой оптимизации. Именно поэтому там и нет документов.
Артур Латыпов
Многие ждали, что вскоре после «Палеха» появится алгоритм, который будет работать аналогично, но не по заголовкам, а по контенту. Пока не заметили скачков трафика на наблюдаемых сайтах, будем наблюдать внимательней и смотреть на развитие алгоритма в будущем. Интересно, раньше для улучшения ранжирования по большому количеству запросов, в том числе смежных, готовили SEO-тексты, они были у кого-то лучше, у кого-то хуже, кто-то их называл по-другому, но смысл от этого не менялся. Теперь за SEO тексты наказывают, а поиск будет ранжировать документы по смыслу.
Ожидаем, что в работе оптимизаторы будут больше использовать LSI при подготовке текстовой оптимизации.
Соответственно, будут развиваться SEO-сервисы. Напомню, что подготовка списка SEO-слов, терминов в тематике, смежных запросов для подготовки контента и оптимизации, используется специалистами уже несколько лет. Поэтому серьезных изменений в механике не произойдет, по крайней мере пока.
В итоге, больше внимания уделяем:
Качеству контента;
интенту запроса;
мониторингу выдачи.
И, конечно, всегда интересно после запуска нового алгоритма от Яндекса анализировать, что изменилось, и наблюдать, что будет дальше.
Дмитрий Севальнев
Фактически, с внедрением ряда новых факторов, которые учитывают:
смысловое соответствия пары запрос-документ (по всему тексту документа, а не только по Title, как ранее в алгоритме «Палех»),
качество ответа документа на схожие по смыслу поисковые запросы, –
не будет глобальных изменений для SEO-индустрии. Наиболее значимые изменения коснутся «длинного хвоста» запросов, под которые целенаправленно SEO-специалисты мало работают. Их много, они редкие и часто обеспечивают единичные заходы на сайт.
Может быть увеличена значимость ряда факторов, которые и так прорабатываются специалистами, с того момента как LSI стал «модной темой».
Олег Шестаков, CTO & Founder в Rush Analytics Russia
Анонс алгоритма «Королев» был, наверное, самым масштабным за все время с точки зрения шоу. С точки зрения технологий нельзя сказать, что это какой-то новый технологический прорыв. В чем смысл инновации: теперь нейронные сети Яндекса оценивают соответствие запрос-документ не просто с точки зрения вхождения запроса и его вариаций (леммы, частей запроса и т.д.) в текст документа, но и с точки зрения смысла запроса. Нейронная сеть, обученная на больших данных, теперь умеет определять релевантность документа запросу, даже если в документе нет вхождения слов запроса. На самом деле – это не новая технология – она же использовалась в алгоритме «Палех», правда он учитывал лишь заголовки документов. Т.е. настоящая инновация здесь в том, что инженеры Яндекса сумели масштабировать очень ресурсоемкий алгоритм на несколько порядков – теперь алгоритм может оценивать сотни тысяч документов, а не 150 строк текста как раньше.
Как алгоритм повлияет на рынок SEO?
— Глобально – никак. Это всего лишь часть алгоритма, а большинство других факторов как работали, так и будут работать. Данный алгоритм сильнее всего должен затронуть НЧ-запросы и часть СЧ-запросов.
— Придется уделять больше внимания качеству текстов. Теперь, чтобы вывести страницу в ТОП, текст страницы должен содержать как можно больше слов-синонимов и связанных с запросом слов, чтобы пройти по факторам нового алгоритма, т.к. он теперь учитывает именно такие слова, а не просто «прямые вхождения». Здесь нет никакой магии – нейросеть обучается учителями-асессорами и все равно работает с текстами реальных сайтов, находя связанные по смыслу слова. Значит можно провести похожий анализ и сделать экстракцию этих слова их документов ТОПа. Грамотные SEO-специалисты начали это делать уже несколько лет назад. Если простыми словами – тот же LSI, только в профиль.
— Рынок дешевого копирайтинга начнет схлопываться, и это очень хорошо. Задание на написание текста в формате «3 прямых вхождения, 4 разбавленных и длина 2500 символов» будет порождать тексты, которые будут слабо ранжироваться.
Теперь нужны тексты-истории. Мы как SEO-специалисты должны рассказать историю про продукт клиента во всех подробностях, описав продукт со всех сторон – при таком подходе будет физически сложно упустить важные тематичные запросу слова. Заметьте, что вебмастера, зарабатывающие на статейных сайтах, уже очень давно пишут тексты-истории даже о юристах по алиментам, с отличной версткой, раскрытием темы и points of interest. Что в результате? У них куча трафика и ТОПы, плюс тотальная победа над сухими сайтами юридических фирм.
Производство контента станет несколько дороже и профессиональнее. SEO-компании либо перестанут писать SEO-бред и построят взрослые контент-редакции внутри, или их клиенты потеряют позиции в поиске. Яндекса вчера толсто на это намекнул.
Александр Алаев
«Королев» со всем не про SEO. Цель SEO – работа с запросами, которые спрашивают много раз и смысл их понятен, а релевантных ответов тысячи. Задача поисковика в коммерческом сегменте – найти лучших кандидатов по коммерческим критериям, а не искать смыслы. Именно поэтому коммерческая выдача не изменится, по крайней мере сколько-либо заметно.
А вот владельцам информационных ресурсов еще раз стоит обратить внимание на качество контента, ориентировать свои публикации не под поисковые запросы, а под интересы пользователей, писать человеческим простым языком.
Все мои проекты, кроме этого SEO-блога:
ТОП База - качественная база для полуавтоматической регистрации с Allsubmitter или для полностью ручного размещения - для самостоятельного бесплатного продвижения любого сайта, привлечения целевых посетителей на сайт, поднятия продаж, естественного разбавления ссылочного профиля. Базу собираю и обновляю 10 лет. Есть все виды сайтов, все тематики и регионы.
SEO-Topshop - SEO-софт со СКИДКАМИ, по выгодным условиям, новости SEO-сервисов, баз, руководств. Включая Xrumer по самым выгодным условиям и с бесплатным обучением, Zennoposter, Zebroid и разные другие.
Мои бесплатные комплексные курсы по SEO
- 20 подробных уроков в формате PDF.
- каталоги сайтов, статей, пресс-релизовые сайты, доски объявлений, каталоги фирм, форумы, соцсети, блоговые системы и прочее.
"Приближаясь.." - мой блог на тему саморазвития, психологии, отношений, личной эффективности
Вчера Яндекс на своей презентации официально объявил о запуске нового алгоритма «Королёв».
Рассказываю как это происходило и что нового дал нам новый алгоритм Яндекса.
Вот самая трансляция данной презентации:
Я не буду мусолить весь этот пафос который был не презентации и скажу суть:
- Алгоритм «Королёв» запустили не вчера, а эдак 2-6 месяцев назад . Я думаю всем понятно, чтобы вот взять и запустить за секунду новый алгоритм невозможно.
Т.е. новый алгоритм Яндекса действует давно, просто всё это время шло его тестирование и отладка.
2. Это вовсе не новый алгоритм. Вовсе нет. Это алгоритм Палех в котором просто сделали возможность сравнения не 150, а 2000 результатов.
Ну, а а конкретно о различии Королёва и Палеха нам официально всё разъяснил сотрудник Яндекса:
По сути ничего не поменялось. Был просто пафос Яндекса и больше ничего.
Если говорить честно, то никакого нового алгоритма нет. Просто нет и всё. Даже поиск по органике остался прежним.
Если был бы внедрён новый алгоритм, но мы бы увидели колебания по трафику. Но этих колебаний нет.
Да, впринципе и искать то нечего.
Вот так выглядит в настоящее время выдача Яндекса:
А что собственно вы ищите своим поиском?!
Сверху 4 позиции Директа + 5-я позиция Маркет, потом 4 позиции Директа снизу, справа Яндекс.Маркет + Яндекс.Баян.
Что то тут искать?
Какой к хуям алгоритм ранжирования сайтов? Что тут ранжировать?
Я даже нарисовал новый логотип Яндекса:
А Королёв тут причём? Вам до Королёва как до Луны. Подмазались под великого человека.
Я вообще не понимаю, что произошло. Было обычный пафос Яндекса и всё. Никакого глобального изменения в алгоритме ранжирования сайтов нет.
Теперь пройдёмся по самой презентации этого алгоритма.
За месяц до презентации Яндекс объявил, что вы можете подать заявку, чтобы вживую в планетарии посмотреть эту презентацию.
Я лично заполнял заявку. Да и много кто заполнял. И всем нам пришёл отказ.
Всё на самом деле оказалось проще:
Просто собрали своих сотрудников, родственников, знакомых, подруг и знакомых своих знакомых.
Зачем вообще мы подавали на что то заявки?! Ну теперь понятно кого вы набираете на работу в Яндекс.
Но по видимому набрали слишком много знакомых и многие из них тупо спали:
Ебала, я все ваши алгоритмы, я спать хочу….
Вот это человек пришёл на место Саши Садовского:
