Какие языки программирования являются самыми востребованными? Почему Python – лучший выбор для машинного обучения Востребованность языка python.

Адаптированный перевод статьи «Programming Languages InfoQ Trends Report - October 2019»

Ключевые моменты

Появился Elixir - функциональный язык общего назначения с поддержкой многопоточности. Запускается на виртуальной машине Erlang. В текущем отчёте находится в категории инновационных.
Набирают популярность предметно-ориентированные языки, созданные для работы с инфраструктурой и облачными технологиями. Это такие инструменты, как Ballerina и Pulumi . Авторы отчёта также отметили язык Dark , который не был включён в тренды только потому, что находится на стадии беты. Rust перешёл из категории инновационных в категорию осваиваемых. Авторы InfoQ считают, что причина этому - инструменты для работы с инфраструктурой и манипуляций плоскостями данных, такие как Habitat и Linkerd 2.0 . Facebook для разработки собственной криптовалюты использует именно этот язык.
Python продолжает набирать популярность, в основном благодаря тому, что его используют для анализа и обработки данных и обучения программированию.
Swift для iOS перешёл в категорию раннего большинства, вероятно, из-за популярности iOS в качестве среды для приложений. Kotlin показывает схожий прогресс.
В семействе.NET особый интерес вызывает.NET Core 3. Инструмент пока находится в категории инновационных, но имеет все шансы догнать.NET Core 2. А вот Visual Basic попал в категорию отстающих.

Мнения

Абель Аврам, старший преподаватель кафедры информатики и автоматизации Политехнического университета Тимишоары

JetBrains опубликовала результаты исследования «Состояние экосистемы разработчиков 2019» (The State of Developer Ecosystem 2019 ), где по результатам опроса 7 000 разработчиков пришла к следующим выводам:

Java - самый популярный основной язык программирования;

JavaScript - наиболее часто применяемый язык;

Go - самый перспективный язык;

Python - самый изучаемый язык.

Go начал с доли в 8 % в 2017 году и в настоящее время достиг 18 %. Кроме того, больше всего разработчиков (13 %) указали Go в качестве языка, который хотели бы освоить.

StackOverflow отмечает , что в 2019 году Python обошёл Java по рейтингам и остаётся вторым самым любимым после Rust.

Артур Касалс, исследователь, работающий в области искусственного интеллекта и многоагентных систем

Хотя применение Rust всё ещё несколько ограничено и сам язык рассматривается больше как альтернатива C++, появление новых библиотек и использование этого языка крупными компаниями делают его потенциальным кандидатом в категорию осваиваемых языков.

Elixir набирает популярность на родине, в Бразилии. Его использует как минимум один крупный стартап, Movile.

Go пока находится на стадии освоения. У языков жизненный цикл протекает куда медленнее, чем, например, у фреймворков, и Go ещё не достиг стадии повсеместного применения. Elixir и Elm, по моему мнению, также находятся на стадии освоения.

Swift уже можно отнести к категории повсеместно используемых языков, вероятно, потому что это самый удобный инструмент для разработки приложений для iOS.

Также значительную популярность в последние годы набрали облачные IDE, CodeSandbox и StackBlitz. Они предоставляют широкий спектр возможностей как для браузерного редактирования, так и для интеграции с локальными инструментами разработки.

Не думаю, что Pony продвинулся дальше категории инновационных, как это ни печально. Мне нравится этот язык, несмотря на то, что я нахожу его систему типов довольно сложной. И я думаю, над ним проделана впечатляющая работа, однако вокруг языка пока сформировалось слишком маленькое сообщество.

Я всё больше слышу о Dark, хотя он всё ещё на стадии беты. В контексте ориентированных на инфраструктуру языков я нахожу это интересным.

Думаю, на.NET Core сосредоточены серьёзные усилия. Стоит перенести этот инструмент из инновационных в осваиваемые. Полагаю, при выходе.NET Core 3 стоит выделить его в отдельную ветвь и поместить в инновационные.

F# похоже повторяет судьбу Clojure для JVM. Выглядит довольно неплохо, но я не вижу серьёзного развития, как, впрочем, и упадка.

Думаю, Jython мёртв. Последний раз, когда я проверял сайт, он уже не обновлялся несколько лет, а в текущем состоянии он даже и рядом не стоял с Python 3.x.

Языки для инфраструктуры: похоже на новый тренд слияния некоторых новых языков и развёртывания.

Pulumi и подобные - Typescript;

Ballerina;

Unison Language - новый функциональный язык от разработчиков Scala/Haskell, но без монад. Пока ещё слишком рано его оценивать;

Dark Language - пока нет в публичном доступе.

Пока непонятно, к чему это может привести. Это слияние может оказаться просто неудачной веткой развития, а может стать первым шагом к новым фичам языка. Возможно, лет через 15 мы будем считать такой подход настолько же естественным, как использование подпрограмм.

Может быть, мы сейчас видим новое будущее wasm- программирования (браузер, сервер с WASI и тому подобное), а также новое возрождение нативных языков (serverless, с использованием виртуальных машин и контейнеров). Такой подход уменьшит привлекательность JVM/байткода и позволит всем просто использовать нативные версии языков (канонические версии, разрабатывавшиеся десятилетиями). Уточню - сказанное выше не касается нативных языков JVM, таких как Clojure, Scala, Kotlin и т.п.

Похоже, большинство фанатов языка Elixir предпочитают его в основном из-за новизны и/или потому что у них так называемая «аллергия на Java» (обычно вызванная тем, что платформе уже больше 10 лет), но… Я не видел ничего на этом языке, что нельзя было довольно просто реализовать с помощью JVM (пусть даже немного больше повозившись) - при этом JVM гораздо лучше интегрирована с библиотеками.

Ничего не имею против Python (мне даже нравится на нём писать), но я думаю, стоит отметить что, несмотря на популярность, его на самом деле редко используют в коммерческих целях. Я редко вижу большое, развёрнутое коммерческое приложение, написанное исключительно на Python. С него часто начинают, но потом переключаются на что-то более производительное.

Если спросить у сообщества, у F# есть две проблемы:

слабая поддержка от Microsoft;

упор сделан на совместимость с C# в ущерб простоте использования;

он становится всё сложнее и сложнее, прямо как любят специалисты по информатике. Однако преподаватели F# сосредоточены на обучении людей, далёких от программирования и просто нуждающихся в скриптовом языке. Излишняя сложность затрудняет работу.

Также я думаю, что C# 8 быстро перейдёт в категорию осваиваемых. Люди просили обнуляемые ссылочные типы… Честно говоря, со времён.NET 1.

Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется в различных сферах IT, таких как машинное обучение, разработка приложений, web, парсинг и другие.

В 2019 году Python стал самым популярным языком программирования, обогнав Java на 10%. Это обусловлено многими причинами, одна из которых - высокая оплата труда квалифицированных специалистов (около 100 тысяч долларов в год).

Язык программирования Python

Различные языки программирования обычно доминируют в какой-то отрасли (или нескольких), для работы в которой они хорошо подходят. Но это не значит, что программист ограничен использовать строго определённый инструмент, поэтому любой язык общего назначения, такой как Python, может применять для создания чего-угодно.

Python смог захватить малую часть рынка веб-разработки, иногда используется для написания десктопных приложений и, конечно, тотально доминирует в сфере машинного обучения. Кроме того, на нём создаётся много прототипов, которые позволяют быстро набросать функционал и внешний вид будущего проекта.

Происхождение названия

Это телешоу позволяло автору расслабиться и отвлечься от разработки языка. Однако, несмотря на настоящее происхождение названия, для людей более очевидно связывать Python со словом “змея”. Этому также способствует логотип, на котором изображена рептилия.

И хотя создатель языка не раз говорил, что название никак не связано со змеями, повлиять на мнение общества так и не удалось.

Питон или Пайтон?

Будь то название британского телешоу или английское звучание слова “змея”, Python правильно произносить, как Пайтон . Однако, около 80% Российского сообщества привыкли использовать слово “Питон”.

Нельзя сказать, что однозначно правильно использовать один из вариантов, многие названия адаптируются под произношения конкретного языка, а изменить сложившиеся привычки общества очень сложно. Однако, вариант названия “Питон” уместно употреблять только в разговоре с русскоязычными собеседниками, потому что на любой международной конференции значение слова “Питон” просто не поймут, ведь в английском языке его нет, есть только “Python (Пайтон)”.

Логотип

На логотипе изображены две змеи, образующие квадрат с выпуклым центром, это часто вводит в заблуждение пользователей, вынуждая ассоциировать название языка с рептилией.

История создания

Язык начал разрабатывать программист, Гвидо ван Россумом, в конце 1980-х. На тот момент он работал в центре математики и информатике в Нидерландах.

Гвидо ван Россум увлекался работой с «железками» ещё со школьных лет, и хотя он не находил поддержки и одобрения у своих сверстников, это не помешало ему самостоятельно разработать язык программирования.

Россум работал над Python в свободное время, в качестве основы он взял язык программирования ABC, в разработке которого когда-то участвовал.

Этапы истории языка программирования Python :

В феврале 1991 исходный код языка был опубликован на alt.sources . Уже тогда язык придерживался объектно-ориентированного подхода, мог работать с классами, наследованием, функциями, обработкой исключений и всеми основными структурами данных.
В 2000 году вышла в релиз вторая версия Python . В неё добавили много важных инструментов, включая поддержку Юникода и сборщик мусора.
3 декабря 2008 в релиз вышла третья версия Python, которая является основной до сих пор . Многие особенности языка были переделаны и стали несовместимы с предыдущими версиями. И хотя функциональность третьей версии ничем не уступает второй, развитие языка разделилось на две ветки. Кто-то продолжал использовать Python 2, чтобы поддерживать старые проекты, кто-то полностью перешёл на третью версию.

Дату смерти второй версии установили на 2015 год, однако, боясь не успеть перенести весь существующий код на Python 3, время жизни Python 2 продлили жизнь до 2020 года .

Python - простой язык

Синтаксис Питона всегда выделял его на фоне других языков программирования. Он не страдает избыточностью, схожесть синтаксиса с обычным английским позволяет понять код даже обычному пользователю, кроме того, программист пишет меньше строк кода, потому что нет необходимости использовать символы: «;», «{», «}». Вложенность обозначается отступами, что повышает читаемость кода и приучает новичков к правильному оформлению.

Простота отчасти обусловлена тем, что Питон написан на основе языка ABC, который использовался для обучения программированию и повседневной работы людей, не являющихся программистами.

Python упрощает написание кода и делает разработку быстрой, всё потому что он обладает следующими особенностями :

Динамическая типизация . Программисту не нужно указывать тип переменных, язык присвоит его сам. Операнды разных типов, участвующие в одной операции, автоматически приводится к нужному по определённым правилам.
Удобный возврат нескольких значений функцией . Их можно перечислить через запятую и они автоматически преобразуются в . Чтобы вернуть из функции, достаточно написать “ return имя_массива “. Не нужно выделять память и передавать указатели в функцию.
Автоматическое выделение памяти . Программисту не нужно самостоятельно выделять память под что-либо. С одной стороны это уменьшает контроль программиста над программой, с другой, разработка значительно ускоряется.
Сборщик мусора . Если объект становится бесполезным (на него перестаёт что-либо ссылаться), он автоматически удаляется сборщиком мусора. Сборщик мусора позволяет оптимизировано использовать память и не удалять бесполезные объекты вручную.
a, b = b, a . Эта строка меняет местами значения переменных, теперь то, что было в a, находится в b и наоборот. Такое возможно, потому что Питон сначала рассматривает переменные справа от знака “=” и помещает их в список, то же он делает с элементами слева от “=”, затем он связывает каждый элемент правого списка с левым. Таким способом можно обменивать значения не только двух переменных, но и трёх, пяти и так далее.
Привязка типа данных . Тип данных привязан к значению, а не к переменной. То есть значение - это какой-то объект с атрибутами, которые определяют его тип и другие характеристики, а переменная - просто ссылка на этот объект. Такой подход позволил обойтись без явного определения типов и значительно упростил повторное присваивание значения переменной (особенно, если тип нового значения отличен от начального).
Цикл for . Работать с массивами, списками и другими контейнерами в Питоне просто и удобно. Когда необходимо перебрать все его элементы, конструкция выглядит так: “ for x in контейнер: ” (перебор идёт от 0 до последнего элемента, его индекс можно обозначить как -1). Если нужно, чтобы прошло определённое количество циклов, пишут так: “ for x in range(1,9): ” (цикл будет выполняться со значениями x от 1 до 8).
Интерпретируемый язык . Написанный код не нужно компилировать, достаточно запустить его и получить результат. Более того, можно работать в интерактивном режиме и получать результат буквально после каждой операции.

Python сочетает в себе и простоту и мощный инструментарий. Его можно использовать для создания прототипа практически любой программы.

Чтобы ускорить разработку, часть программы (обычно не сильно влияющую на скорость работы) пишут на Питоне.

Именно благодаря простоте этот язык программирования смог занять доминирующее место в сфере машинного обучения. Люди, так или иначе связанные с наукой, предпочитают не тратить много времени на такие вещи, как написание кода, поэтому Python отлично подошёл для реализации поставленных перед ними задач.

Пример кода :

Def what_bigger(a, b): if a > b: print(a, "больше чем", b) else: print(b, "больше чем", a) def max_arr(arr): max = 0 for x in arr: if arr > max: max = arr[x] return max def arr_to_2arr(array): array = array * 2 return array print("Простая программа на языке Пайтон") a = what_bigger(1,5) r1 = max_arr(a) r2 = arr_to_2arr(a) print("Return функции max_arr - ", r1) print("Return функции arr_to_2arr - ", r2)

Результаты выполнения:

Простая программа на языке Пайтон 5 больше чем 1 Return функции max_arr - 6 Return функции arr_to_2arr -

Скорость работы

Программисты часто задаются вопросом: “Не приведёт ли использование Python к снижению производительности?”. Не стоит делать какие-либо выводы без детального разбирательства.

Если рассматривать только скорость выполнения кода, то становится ясно, что Python уступает другим языкам программирования, таким как C. Действительно, динамическая типизация, интерпретируемость и другие особенности, облегчающие работу программиста, приводят к ухудшению производительности.

Однако в современном IT важна не только скорость работы программ, но и скорость их разработки. Разработка, тестирование, отладка и поддержка - всё это стоит немалых денег. И если в скорости работы программ Python уступает, то в скорости разработки ему нет равных.

Для любого проекта важно выбрать правильный инструмент и лучшую реализацию. Улучшая одно, программист жертвует другим, его задача - найти идеальный баланс, ориентируясь на конкретное техническое задание.

Python позволяет писать достаточно быстрый код, однако может подводить в некоторых “узких” местах, которые и оказывают наибольшее влияние на производительность всего проекта. Чтобы не затянуть разработку и получить на выходе программу, работающую на высокой скорости, её структуру проектируют так, чтобы соотношение “быстродействие/время разработки” было максимальным.

Программисты используют приёмы, позволяющие нивелировать недостаточную скорость выполнения программ на Pyton :

Встраивание кода на С . С помощью такого приёма можно заметно повысить производительность, обычно на С пишут те участки кода, которые обрабатывают много запросов в единицу времени. Например, функцию, которая получает данные из одной базы данных, обрабатывает их и отсылает в другую, лучше написать на языке С, если объем проходящей информации достаточно большой.
Использование лучших алгоритмов и инструментов . Одну и ту же задачу можно решить по-разному. Во-первых, программист должен выбрать наиболее эффективный алгоритм, обеспечивающий лучшую производительность, например, для поиска элемента в отсортированном массиве можно перебирать его от начала до конца, в лучшем случае (элемент в начале массива) поиск выполнится быстро, в худшем (элемент в конце массива) - медленно. Эффективнее использовать методом деления пополам (двоичный поиск), который найдёт нужный элемент за минимальное количество итерация в массиве любой длины. Во-вторых, для реализации задачи нужно подбирать правильные инструменты. Например, если последовательность элементов строго определена и не изменяется, лучше использовать кортеж, а не список. Он требует меньше места, обрабатывается быстрее и защищён от случайных изменений.
Оптимизация интерпретатора . Скорость программ на Python сильно зависит от работы интерпретатора, одни конструкции работают быстрее, другие медленнее.
Модули для тестирования . Чтобы определить какие участки кода сильно снижают общую производительность, программист может использовать специальные модули для тестирования. Таким образом, можно понять, какой код нужно оптимизировать или заменить на код на языке C.
Готовые инструменты . Для большинства задач уже разработаны эффективные решения. Лучше использовать готовый, отлаженный код какой-либо библиотеки, чем писать своё решение с нуля, которое 100% будет не таким эффективным.

Что можно написать на Python

Питон используют во многих областях программирования, поэтому на нём можно написать что угодно.

Back-end сайта

Для разработки серверной части сайта используются фреймворки: Django и Flask . Они превращают Python в серверный язык программирования, возможности которого не уступают другим популярным инструментам.

Программист легко может работать со связями URL адресов, обращениями к базам данных и созданием HTML файлов, которые пользователь видит в браузере.

И хотя большую часть рынка серверной веб-разработки контролирует PHP, всё больше программистов отдают своё предпочтение разработке на Python.

Blockchain

Блокчейн - это последовательная цепочка блоков, где каждый блок содержит информацию и всегда связан с предыдущим. Технология может использоваться в любых сферах и особенно популярна в финансовой сфере и в сфере криптовалюты биткоин.

Блокчейн совмещает в себе защищенность и открытость информации, он позволяет получить доступ к данным из любой точки мира, в то же время его практически невозможно взломать, данные хранятся на каком-то главном компьютере, а взламывать каждый блок очень затратно и долго.

На Питоне без проблем можно написать полноценный блокчейн, если его грамотно спроектировать, то он не будет отставать по производительности от решений на других языках.

Бот

Это программа, автоматически выполняющая какие-либо действия в заданное время или в ответ на поступивший сигнал. Боты могут примитивно симулировать поведение человека, поэтому они часто используются для работы в технической поддержке (чат-боты), поиска информации в интернете (поисковые боты), имитации действий человека или другого существа в виртуальном мире (компьютерные игры).

Python позволяет быстро создавать многофункциональных и относительно умных ботов. Важно понимать, что боты - это не простая программа в 500 строк кода. Заказ на создание бота для бизнеса может стоить несколько миллионов. Цена обусловлена тем, что спроектировать бота, которого будет сложно отличить от человека, очень сложно. Необходимо предусмотреть множество вариантов диалогов, проанализировать поведенческие факторы человека и внедрить их в программу. Проще говоря, из машины, понимающей только нули и единицы, нужно сделать примитивный “мозг”.

База данных

База данных - это информация, систематизированная по общим признакам и специальным правилам. В любом большом проекте используются базы данных, в них хранится информацию о пользователях, изменениях в программе и т. д.

Систему управления базами данных можно написать на Python.

Дополненная реальность

Дополненная реальность дополняет физический мир с помощью виртуальных технологий. То есть виртуальные объекты проецируются на реальное окружение, и имитируют признаки и поведение обычных физических объектов.

Дополненную реальность можно наблюдать в фильмах, таких как Железный Человек. В реальном мире она используется, например, в боевых истребителях (система прицеливания).

Работа дополненной реальности основана на взаимодействии с метками. Электронное устройство получает информацию и анализирует окружающее пространство, с помощью компьютерного зрения он “понимает”, что человек видит перед собой. Затем устройство накладывает на реальный мир “виртуальный слой”.

Профессиональные приложения дополненной реальности стоят около полумиллиона рублей, проектировать и писать их не просто, в процесс разработки привлекаются различные специалисты, от 3D-дизайнеров до программистов.

Python является отличным инструментом для создания проектов дополненной реальности.

BitTorrent клиент

BitTorrent - уникальная технология, позволяющая быстро обмениваться большими объёмами данных через интернет.

До 6 версии клиент BitTorrent был полностью написан на Python. И хотя позже он был полностью переписан на C++, это показывает, что Pyton можно использовать для реализации задач такого рода.

Нейронная сеть

Понятие “нейронная сеть” пришло в программирование из биологии. В биологии нейронная сеть - это последовательность нейронов, соединённых между собой. Программно созданные нейронные сети способны не только анализировать и запоминать информацию, но и воспроизводить её из памяти.

Они используются для решения сложных задач, где необходимы вычисления, которые совершаются человеческим мозгом.. Обычно нейронные сети используются для классификации чего-то по признакам, прогнозирования, распознавания, например, человека по фото или видео.

Python - явный лидер в сфере разработки нейронных сетей. Помимо стандартных инструментов он обзавёлся огромным количеством библиотек для машинного обучения. Благодаря этому на Питоне можно относительно быстро написать даже большой и сложный проект.

Парсер

Это ПО для сбора и обработки информации. Можно парсить такую информацию, как курс доллара, а можно следить и анализировать изменения акций различных компаний.

Парсер можно написать на многих языках, Python - не единственный хороший инструмент для этого, однако его возможностей вполне достаточно, чтобы написать приложение, собирающее информацию быстро и эффективно.

Калькулятор

Это задание выполнял, пожалуй, каждый студент факультета информатики. можно написать на любом языке программирования, и Python - не исключение.

Важно понимать, что от калькулятора требуется 100% точность расчёта. Поэтому все ошибки, связанные с округлением и двоичным представлением чисел могут быть критичными. Однако для Python написаны библиотеки, полностью решающие данную проблему.

Игра

На Питоне не создаются большие игры, он либо используется для разработки прототипа, либо для реализации какой-то части (например, серверной логики игры или системы моддинга).

Для написания небольшого проекта можно воспользоваться библиотекой Pygame, которая даёт все необходимые инструменты для создания небольшой 2D игры.

Текстовый редактор

Он может использоваться для написания и редактирования не только текста, но и кода. Многие текстовые редакторы способны определять используемый язык программирования и подсвечивать его синтаксис. Некоторые из них и вовсе напоминают полноценную IDE.

Написать небольшой текстовый редактор не сложно, однако для создания крупного проекта понадобиться много знаний и сил. Несмотря на быстроту разработки на Python, создание текстового редактора с достаточным по современным меркам функционалам - это работа для целой команды программистов.

Язык программирования

Компьютер - это всегда многоуровневое устройство. Используя самый сложный и неудобный инструмент, программист создаёт более простой, а из него ещё более простой. Хотя это понижает производительность (если бы всё было написано на ассемблере, программы работали бы в десятки или даже сотни раз быстрее), но также и значительно уменьшает время разработки, её удобство и сложность.

Python достаточно высокоуровневый язык, поэтому писать на его основе ещё один язык программирования нецелесообразно, хотя и можно. Полезнее будет разработать интерпретатор для самого Python или другого языка программирования. Также можно создать компилятор (программа, конвертирующая код языка программирования в машинный).

Подобные проекты не подойдут для коммерческих целей, но создание своего компилятора, интерпретатора или языка даст много бесценного опыта.

Программист Python использует высокоуровневый язык программирования для создания приложений client—server, разных видов игр, микросервисов, крупных и маленьких сайтов, ботов для социальных сетей. Занимается не только созданием ПО, но и технической поддержкой, интеграцией, оптимизацией, обучает персонал компании работать с программами и сервисами. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Краткое описание

В начале 90-х годов прошлого века голландским разработчиком был создан Python, в котором объединились черты разных языков программирования. Рассматриваемый высокоуровневый язык занимает 4 место в мировом рейтинге, его в работе используют и поддерживают компании Mail, Pinterest, Youtube, создатели крупных поисковых систем.

Опытные программисты Python выделяют следующие сильные стороны языка и плюсы работы с ним:

расширяемость языка, интеграция с C/C++;
упрощенный синтаксис, поддержка Unicode;
кроссплатформенность;
динамическая типизация;
возможность оперативно создавать самый сложный код;
огромное количество сред разработки;
можно использовать для написания всех видов программных продуктов;
упрощенное сопровождение созданного ПО;
свободная лицензия;
большое сообщество грамотных программистов.

К недостаткам Python относят медленность и то, что рассматриваемый язык достаточно специфичный. Чаще всего изучают этот язык программисты, которые стремятся расширить свой кругозор и повысить мастерство. В сети размещено огромное количество интересных материалов о Python: полезные книги и учебники, видеоматериалы, русскоязычные сообщества, переведенные инструкции.

Особенности профессии Python-программиста

Опытные программисты постоянно обучаются, ведь если не получать новые знания, то разработчик быстро потеряет и квалификацию, и ценность на рынке труда. Python — это язык программирования широкого назначения, который разработчику желательно знать. Чаще всего за изучение Python берутся программисты, которые уже имеют солидный опыт работы с C++ или Java. Дело в том, что навыки работы с объектно-ориентированным программированием позволяют освоить Python в сжатые сроки.

Язык Python многие разработчики считают устаревшим и слишком медленным, поэтому не уделяют его изучению должного внимания. Но крупные технологические компании активно используют этот язык программирования, он в течение долгих лет находится в верхних строках рейтинга, благодаря чему его можно считать перспективным.

Разработчик Python занимается сопровождением ПО, которое он разработал или модернизировал, обучением сотрудников, подготовкой инструкций, документации.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

Возможность обучаться самостоятельно, что удобно для людей, которые решили отойти от сложного программирования.
Быстрое обучение.
Большое русскоязычное сообщество программистов.
Красивый и простой код языка, что существенно ускоряет процесс разработки.
Небольшое количество программистов, хорошо владеющих Python.
Востребованность, поэтому работы будет много.

Минусы

Язык Python менее популярный, чем Java, C/C++, что оказывает существенное влияние на размер заработной платы.
Рассматриваемый язык программирования может быть вторым, но не первым языком.
Программисты Python востребованы в известных компаниях, базирующихся в Москве, СПб и других крупных городах. Поэтому с поиском работы в отдаленных регионах у разработчика, который владеет только одним языком программирования, могут возникнуть проблемы.
Для трудоустройства в крупную компанию необходимо иметь 2-3 года работы с Java, C/C++.

Важные личные качества

Терпеливость.
Трудолюбие.
Решительность.
Инициативность.
Целеустремленность.
Самоуверенность.
Внимательность.
Самоконтроль.

Обучение на программиста Python

Освоить Python сможет любой человек, имеющий высшее техническое или IT-образование. Получение высшего образования — это еще один плюс в резюме, ведь работодатели, которые ищут программиста Python, отдают предпочтение разработчикам, имеющим диплом вуза.

Изучить язык можно за 2-6 месяцев на курсах программирования Python, которые могут быть как платными, так и бесплатными. Выучить Python можно и самостоятельно, используя видеоматериалы, блоги, учебники. Еще один хороший вариант — это поиск практикующего программиста, который готов взять себе ученика.

Опытные преподаватели (стаж работы каждого – не менее пяти лет) помогают студентам , это возможно даже в том случае, если опыта программирования у слушателей нет никакого. На практических занятиях ведется работа с реальными проектами. Соответственно, после завершения работы студенты получают в свое портфолио готовые работы, с которыми можно приходить на собеседования по трудоустройству.

Курс . Вы получите знания и навыки, которые позволяют реализовывать проекты разного уровня сложности, начиная с небольших веб-приложений, простейших скриптов и программ, заканчивая программным обеспечением для космических аппаратов и искусственного интеллекта. Обучение проходит в удобном и эффективном формате в виде пошаговых уроков с индивидуальным разбором домашних работ.

От автора: в данной статье рассмотрим очень популярный и актуальный язык программирования - Python. Узнаем, что это за язык, где применяется, что с его помощью можно делать. Рассмотрим, как, в каких сферах, и сколько зарабатывают разработчики, и какие для этого необходимы знания.

Что это такое, и где применяется

Отличительной чертой Python является простой в использовании синтаксис, что делает этот высокоуровневый язык программирования идеальным как для новичков, так и для тех, кто хочет сменить направление в IT.

Python - не новый язык программирования, впервые он был представлен в 1991 году. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством модулей и библиотек практически под любые задачи. На Python разрабатывается огромное количество стартапов. Разработку на нем используют такие гиганты, как YouTube, Instargam, Pinterest и др.

Python - универсален, поэтому подходит для решения задач в различных сферах. Он может применяться в таких областях, как разработка мобильных приложений под iOS и Android, десктопных приложений, игр, в веб-разработке, машинном обучении, анализе данных, образовательных проектах, создании ERP-систем, бизнес-приложений и т. д.

Конечно, он не во всех сферах является лидером. Например, в мобильной разработке под Android используется чаще всего Java, реже, C#, C++, а также набирающий популярность Kotlin. Для мобильной разработки под iOS используют Swift или Objective-C. На Python чаще программируют серверную часть приложения. Например, серверная часть Instagram написана на Python.

Это лидирующий язык в таких сферах, как:

Веб-разработка . Входит в тройку языков (Python, PHP, Ruby), которые обладают развитыми экосистемами быстрой разработки веб-проектов высокого качества. Фреймворки, основанные на Python, такие как Django и Flask, в последнее время приобрели широкую популярность среди веб-разработчиков. Эти фреймворки позволяют создавать серверный код, то есть, back-end часть приложений, который выполняется на сервере. Python фреймворк Django является чрезвычайно популярным в настоящий момент.

Сила Python заключается в том, что он позволяет быстро разрабатывать комплексные веб-приложения, имеет огромное число качественных модулей.

Обработка данных . Python активно применяется при машинном обучении, анализе данных, их визуальном представлении. Если с анализом и визуальным представлением данных более-менее все понятно из названий, то про машинное обучение подробнее разберем на примере.

Система «видит», какие вы просматриваете ролики на YouTube. Не в прямом смысле вместе с вами смотрит ролики, но по определенным наборам параметров понимает, какие вы ролики просматриваете. При просмотре видео вы «обучаете» систему, и она понимает, какие вам нравятся, какие вы смотрите чаще всего, и в рекомендованных видео выдает ролики интересной для вас тематики.

Сегодня машинное обучение - очень популярное направление в разработке.

Написание скриптов . Обычно под этим понимают создание небольших программ для автоматизации простых задач. Например, компании используют различные системы поддержки клиентов по электронной почте. Чтобы анализировать полученные сообщения, компаниям нужно подсчитать, какое их количество содержит определённые ключевые слова.

Это можно делать либо вручную, либо написать незамысловатую программу (скрипт) для автоматической обработки сообщений. Для подобных задач отлично подходит Python, главным образом благодаря относительно простому синтаксису и потому, что на нём можно легко и быстро писать и тестировать небольшие проекты.

Особенности Python

Простой, легкий и доступный в изучении язык. У Питона читаемый синтаксис. На нем гораздо проще читать и писать программы, по сравнению с другими языками. Он делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе. Начать изучение с Python - это отличный выбор для новичков.

Не слишком строгий . Не нужно определять тип переменной. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки. Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.

Выразительность языка . Питон позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.

Стандартные библиотеки для решения общих задач . Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно.

Большое сообщество и поддержка . Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы.

Видео презентация курса «Python. Полное руководство»

Перед каждым начинающим разработчиком встает вопрос «Какой язык учить первым?». 10 программистов могут дать на него 10 разных ответов.

При этом все они могут быть авторитетными, состоявшимися в профессии людьми и веско аргументировать свой выбор. Ведь у каждого разработчика свой путь освоения профессии, который зависит от личных предпочтений, и проектов над которыми приходилось работать.

Как начинающему разработчику выбрать оптимальный вариант для себя, если он не знает, каким конкретно видом программирования хочет заниматься? Чтобы ответить на этот вопрос, обратимся к опыту американских университетов.

ТОП-40 американских университетов выбирают Python

В высших учебных заведениях в США на вводных курсах Computer Science часто преподают Python. По данным исследования Ассоциации Вычислительной Техники 2014 года, этот язык выбрали 27 из 39 лучших американских университетов. На это есть несколько причин:

1. «Низкий» порог вхождения. Англоговорящие люди быстро «врубаются» в Python и легко пишут первые программы. К тому же, многие американские школьники изучают этот язык на уроках информатики.

2. Широкая сфера использования. Знание Python бывает полезно студентам для изучения других предметов. Этот язык применяется для анализа данных и научных исследований.

3. Высокая популярность языка в «реальной разработке».

Начать изучение программирования с Python также рекомендуют популярные во всем мире сервисы для онлайн-образования - Coursera, Codecademy, Udacity, edX.

Где применяется Python

Python используется в:

Сколько зарабатывают Python-разработчики?

Как было сказано выше, сфера применения Python широка. Поэтому спрос на программистов, работающих на этом языке, очень высок.

По данным американского портала gooroo.io, самый высокий «потолок зарплат» среди разработчиков на популярных языках у программистов Python. Максимальное годовое вознаграждение, указанное в вакансиях, составляет 148 тысяч долларов.